Consumo plataformizado: mediação algorítmica, experiência e práticas culturais
CHAMADA PARA SUBMISSÃO DE TRABALHOS:
Consumo plataformizado: mediação algorítmica, experiência e práticas culturais
• Editores convidados: Dr. Marcelo Curth (Universidade Feevale), Dra. Sandra Portella Montardo (Universidade Feevale), Dra. Vanessa Amalia Dalpizol Valiati (University of Huddersfield, UK/Universidade Feevale) e Dr. Ítalo José de Medeiros Dantas (Universidade do Estado de Minas Gerais)
• Editora-chefe: Dra. Claudia Schemes
As plataformas digitais ocupam lugar central na organização da vida social contemporânea, atravessando práticas de comunicação, entretenimento, trabalho, circulação cultural, sociabilidade e consumo. Mais do que ambientes destinados à oferta de produtos e serviços, as plataformas constituem infraestruturas sociotécnicas que articulam dados, algoritmos, modelos de negócio, sistemas de recomendação, interfaces e práticas de usuários. Nesse contexto, processos cotidianos de escolha, descoberta, interação e consumo passam a ser mediados por arquiteturas digitais que não apenas respondem às preferências dos indivíduos, mas também participam ativamente de sua formação e transformação. Compreender essa mediação exige atenção às formas pelas quais os usuários se apropriam dessas arquiteturas e as integram a suas rotinas, um processo de domesticação que atravessa desde a aquisição até os usos cotidianos das tecnologias (Von Pape; Quandt, 2010).
A plataformização pode, nesse sentido, ser compreendida como um processo que ultrapassa a digitalização de atividades anteriormente realizadas em outros meios. As plataformas introduzem formas específicas de organização das interações, circulação de conteúdos, coleta e processamento de dados, monetização e governança, por meio da penetração de suas infraestruturas, modelos econômicos e quadros de governança em diferentes setores da vida econômica e cultural (Van Dijck; Poell; De Waal, 2018; Poell; Nieborg; Duffy, 2022), inclusive pela expansão modular de APIs, plugins e botões de compartilhamento que tornam dados externos "prontos para a plataforma" (Helmond, 2015). A literatura sobre plataformização da produção cultural evidencia, por sua vez, como essas infraestruturas interferem nos processos de produção, distribuição e circulação dos bens culturais (Nieborg; Poell, 2018). No contexto brasileiro, os Estudos de Plataforma vêm se consolidando como perspectiva para investigar esses fenômenos em suas apropriações interdisciplinares (D'Andréa, 2020; Montardo, 2022).
No campo do consumo, essas transformações tornam-se particularmente significativas. Sistemas de recomendação, mecanismos de personalização, avaliações, métricas de popularidade, publicidade direcionada, influenciadores, interfaces e diferentes formas de interação passam a integrar os processos pelos quais consumidores descobrem, avaliam, escolhem, adquirem e atribuem significado a produtos, serviços e experiências. O ato de consumir, portanto, não se restringe ao momento da compra, mas envolve práticas sociotécnicas atravessadas por dados, algoritmos e relações entre usuários, empresas e plataformas, o que Airoldi e Rokka (2022) sintetizam na noção de cultura de consumo algorítmica, na qual os rastros digitais dos consumidores alimentam sistemas que passam a coproduzir seus contextos de escolha. Abordagens ancoradas na Teoria da Prática oferecem leitura complementar, evidenciando os aspectos materiais, as competências e os significados que sustentam essas práticas de consumo em plataformas de streaming (Montardo; Valiati, 2021; Valiati, 2020).
Nesse cenário, compreender os fatores que influenciam os comportamentos dos usuários torna-se fundamental para analisar as novas configurações do consumo. Elementos ambientais e individuais, qualidade da informação, do sistema e dos serviços, confiança, percepção de valor, conveniência, personalização, interação social e intenção comportamental atuam conjuntamente na constituição das experiências de consumo em ambientes plataformizados. Ao mesmo tempo, a coleta e o processamento de dados possibilitam às plataformas identificar padrões, segmentar públicos e produzir mecanismos de recomendação e previsão que interferem nas possibilidades de escolha dos usuários.
Plataformas de streaming, redes sociais, marketplaces e outros ambientes digitais não apenas disponibilizam conteúdos e produtos: participam da organização da visibilidade, da descoberta e da circulação de bens simbólicos. No caso da música, por exemplo, sistemas de recomendação e personalização podem interferir nos modos de descoberta musical, na formação do gosto, na constituição de comunidades e nas relações entre artistas, públicos e plataformas. Nas plataformas de streaming, esses processos operam por meio da individuação algorítmica dos ouvintes, construídos como públicos calculáveis a partir de seus dados de escuta (Prey, 2018), reconfigurando a própria mercadoria musical em sua forma digital (Morris, 2015). Estudos sobre a escuta em plataformas de vídeo mostram, ainda, como redes de recomendação organizam percursos de navegação e associação entre gêneros e artistas (Airoldi; Beraldo; Gandini, 2016). No caso brasileiro, a apropriação de recursos como o Spotify Wrapped ilustra como usuários performatizam publicamente identidades algorítmicas de gosto, transformando dados de escuta em narrativas de autoconstituição compartilhadas em redes sociais (Valiati; Lupinacci; Soares, 2026). A experiência de consumo envolve, assim, ciclos de retroalimentação nos quais as práticas dos usuários alimentam os sistemas algorítmicos que, por sua vez, reorganizam aquilo que lhes será apresentado.
Essa dinâmica permite pensar o algoritmo não apenas como recurso técnico, mas como elemento mediador de experiências culturais e de consumo. Ao selecionar, ordenar, recomendar, classificar e tornar determinados conteúdos mais visíveis do que outros, os sistemas algorítmicos participam da construção das possibilidades de escolha e descoberta. Para Gillespie (2014), os algoritmos de relevância operam como lógicas de conhecimento que definem o que conta como informação pertinente para cada usuário; Bucher (2018) mostra que essas operações são também produtivas, organizando regimes de visibilidade e antecipação. No terreno do gosto, Seaver (2022) evidencia que os sistemas de recomendação musical resultam de práticas situadas de desenvolvedores que buscam capturar e formalizar preferências, enquanto Airoldi (2022) propõe a noção de habitus maquínico para pensar a socialização recíproca entre usuários e máquinas na formação das disposições de consumo. A questão não é, portanto, apenas compreender o que os indivíduos consomem, mas investigar como infraestruturas, lógicas de recomendação e formas de mediação produzem condições específicas para que determinados consumos ocorram.
É nesse contexto que o dossiê propõe reunir pesquisas que investiguem as relações entre algoritmos, plataformas digitais, práticas de consumo e processos culturais, considerando tanto os fatores que influenciam o comportamento dos usuários quanto os processos pelos quais as plataformas participam da produção de gostos, experiências, identidades, valores e formas de participação cultural. A proposta assume caráter interdisciplinar, acolhendo contribuições da Comunicação, Administração, Marketing, Sociologia, Antropologia, Design, Moda, Estudos Culturais, Música, Artes, Ciência da Informação e áreas afins.
São bem-vindas pesquisas quantitativas, qualitativas, de métodos mistos, métodos digitais, investigação de algoritmos, estudos de recepção, entrevistas, grupos focais, etnografias digitais, análise de plataformas e outras estratégias metodológicas pertinentes aos fenômenos investigados.
Alguns temas sugeridos, de forma não exaustiva, para a submissão incluem:
• Plataformização de setores culturais e criativos específicos (música, audiovisual, moda, games, entre outros);
• Sistemas de recomendação, curadoria algorítmica e descoberta cultural;
• Datificação, personalização e privacidade no consumo;
• Apropriação de plataformas e tecnologias pelos usuários;
• Performance de identidade e gosto em ambientes algorítmicos;
• Métodos digitais e abordagens metodológicas para o estudo de algoritmos e plataformas.
Esta lista não é exclusiva, sendo bem-vindas contribuições que dialoguem com o escopo geral do dossiê.
Normas para submissão:
• Aceitam-se artigos inéditos em português, espanhol ou inglês.
• As submissões devem seguir as diretrizes da revista.
• Os artigos serão avaliados pelo sistema de revisão cega por pares (double-blind review).
• Prazo para envio dos artigos: até 31 de maio de 2027.
• Previsão de publicação: até 31 de agosto de 2027.
Referências
AIROLDI, M. Machine habitus: toward a sociology of algorithms. Cambridge: Polity, 2022.
AIROLDI, M.; BERALDO, D.; GANDINI, A. Follow the algorithm: an exploratory investigation of music on YouTube. Poetics, v. 57, p. 1-13, 2016. DOI: 10.1016/j.poetic.2016.05.001.
AIROLDI, M.; ROKKA, J. Algorithmic consumer culture. Consumption Markets & Culture, v. 25, n. 5, p. 411-428, 2022. DOI: 10.1080/10253866.2022.2084726.
BUCHER, T. If... then: algorithmic power and politics. New York: Oxford University Press, 2018.
D'ANDRÉA, C. Pesquisando plataformas online: conceitos e métodos. Salvador: EDUFBA, 2020.
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HELMOND, A. The platformization of the web: making web data platform ready. Social Media + Society, v. 1, n. 2, p. 1-11, 2015. DOI: 10.1177/2056305115603080.
MONTARDO, S. P. (org.). Sobre plataformas digitais: apropriações interdisciplinares dos Estudos de Plataforma. Porto Alegre: Editora Fi, 2022.
MONTARDO, S. P.; VALIATI, V. A. D. Streaming de conteúdo, streaming de si? Elementos para análise do consumo personalizado em plataformas de streaming. Revista FAMECOS, v. 28, n. 1, e35310, 2021. DOI: 10.15448/1980-3729.2021.1.35310.
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