ANÁLISE DAS DEMONSTRAÇÕES CONTÁBEIS PELO MÉTODO TRADICIONAL, INTEGRADO E ESTRUTURADO
DOI:
https://doi.org/10.25112/rgd.v19i2.2664Palavras-chave:
Análise Determinística, Análise Envoltória de Dados, Regressão não LinearResumo
A análise das demonstrações contábeis possui um papel essencial nas organizações para avaliar sua situação patrimonial, financeira e econômica. Nesse contexto, este estudo objetivou analisar as demonstrações contábeis de quatro Universidades (A, B, C e D) do Rio Grande do Sul, Brasil, utilizando como base a análise tradicional (Qualitativa), integrada (estatística) e a estruturada (Data Envelopment Analysis). A metodologia empregada é a abordagem quantitativa e descritiva, e os procedimentos técnicos caracterizam-se como pesquisa documental. A coleta das informações teve como base o Balanço Patrimonial e a Demonstração do Resultado do Exercício das quatro Universidades. Os principais resultados apontam que a análise tradicional das demonstrações das Universidades utiliza como base as informações históricas das demonstrações (patrimonial e de resultado), sendo assim, esta análise continua sendo essencial e insubstituível. A análise integrada complementa a tradicional para analisar o comportamento futuro dos índices, sendo que a função polinomial previu eficientemente a situação futura das Universidades, ou seja, a antecipação desta situação dos índices auxilia na detecção de pontos negativos e positivos das universidades. A análise estruturada (Data Envelopment Analysis) contribui com a análise das demonstrações contábeis, pois avalia a eficiência dos inputs e outputs dos recursos das Universidades de forma individual e comparativa. Conclui-se que a utilização destas três análises (tradicional, integrada e estruturada) de forma concomitante pode ser denominada de análise conjunta, neste sentido, avalia a situação passada, futura e de eficiência das universidades e, além disso, esta análise conjunta reúne informações de caráter qualitativa e quantitativa que tornam as conclusões das análises mais sólidas e confiáveis.
Referências
AGUIAR, J. F.; GUEDES, A. R. O. CARVALHO, P. L.; GALLINA, A. S. Análise econômico-financeira das Instituições de Ensino Superior Brasileiras privadas listadas na B3 durante a pandemia da COVID-19. Revista Conhecimento Contábil, v. 11, n. 2, p. 76-92, 2021.
ALVES, A.; LAFFIN, N. H. F. Análise das demonstrações financeiras. Porto Alegre: SAGAH, 2018. 221 p.
ALMEIDA, E. G.; SILVA, C. M.; VALADARES, J. P. A.; MOURA, O. B. Avaliação comparativa do modelo dinâmico versus modelo tradicional na análise das demonstrações financeiras: Um estudo aplicado na Kroton educacional SA. RAGC, v. 6, n. 22, p. 31-47, 2018.
ANGULO MEZA, L.; BIONDI NETO, L.; SOARES DE MELLO, J. C. C. B.; GOMES, E. G. ISYDS – Integrated System for Decision Support (SIAD –Sistema Integrado de Apoio a Decisão): A software package for data envelopment analysis model. Pesquisa Operacional, v. 25, n. 3, p. 493-503, 2005.
ASSAF NETO, A. Estrutura e análise de balanços: Um enfoque econômico-financeiro. 11. ed. São Paulo: Atlas, 2015.
BANKER, R. D.; CHARNES, A.; COOPER, W. W. Some models for estimulation technical and scale inefficiencies in Data Envelopment Analysis. Management Science, v. 30, n. 9, p. 1078-1092, 1984.
CHARNES, A.; COOPER, W.; ROHDES, E. Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research, v. 2, n. 3, p. 429-444, 1978.
CORRAR, L. J.; THEÓPHILO, C. R. Pesquisa Operacional para decisão em contabilidade e administração. São Paulo, Atlas, 2009.
CLERMONT, M.; SCHAEFER, J. Identification of outliers in data envelopment analysis. Schmalenbach Business Review, v. 71, n. 4, p. 475-496, 2019.
DANTAS, R. A. Engenharia de Avaliações: Uma introdução à metodologia científica. São Paulo: PINI, 2012.
DHARMA, B. Comparative analysis of financial statements for insurance companies with reference to f values. Journal of Enginneering Science, v. 10, n. 12, p. 01-23, 2019.
DINIZ, N. Análise das demonstrações financeiras. 1. ed. Rio de Janeiro: SESES, 2015.
ELMASHHARAWI, Z. H.; MOHAMED, K. A. S. The Impact of Programmed Accounting Analysis (PAA) for the Financial Statements on Qualitative Characteristics of Useful Financial Information. In: THE 1ST INTERNATIONAL, CONFERENCE ON INFORMATION, TECHNOLOGY AND BUSINESS (ICITB2020), 6 and 7., 2020, Palestina. Anais... Palestina: Universidade de Gaza, 2020. p. 1-6.
FARIAS FILHO, M. C.; ARRUDA FILHO, E. J. M. Planejamento da Pesquisa Científica. 2. ed. São Paulo: Atlas, 2015.
FEIL, A. A.; AZEREDO, A. J.; HAETINGER, C.; KUNZEL, A. Modelo de análise das demonstrações contábeis pelo método integrado. REAVI-Revista Eletrônica do Alto Vale do Itajaí, v. 6, n. 9, p. 31-46, 2017.
FRANCISCHETTI, C. E. POKER JUNIOR, J. H.; PADOVEZE, C. L. Contabilometria: análise bibliométrica, tendências e reflexões em publicações da base de dados scopus de 1982 até 2014. Brazilian Journal of Quantitative Methods Applied to Accounting, v. 4, n. 1, p. 31-44, 2017.
FONSECA, S. E. et al. Fundos de Investimento: Performance Aplicando Modelo Carhart e Análise Envoltória de Dados. Revista de Administração Contemporânea, v. 22, p. 355-379, 2018.
GIACOMELLO, C. P.; OLIVEIRA, R. L. Análise Envoltória de Dados (DEA): Uma proposta para avaliação de desempenho de unidades acadêmicas de uma universidade. Revista Gestão Universitária na América Latina-GUAL, v. 7, n. 2, p. 130-151, 2014.
GRANEMANN, C. M.; MAZZUCO, M. A. S.; KROENKE, A.; HEIN, N. Desempenho em instituições de ensino superior: Uma avaliação dos sistemas ACAFE (SC) e COMUNG (RS). In: COLÓQUIO INTERNACIONAL DE GESTÃO UNIVERSITÁRIA (CIGU), 17., 2017, Argentina. Anais... Mar del Plata, Argentina, 2017.
HASANAJ, P.; KUQI, B. Analysis of Financial Statements: The Importance of Financial Indicators in Enterprise. Humanities and Social Science Research, v. 2, n. 2, p. 17-27, 2019.
MARTINS, M. S.; MARQUES, T. A.; BACHA, R. A. F. Análise de balanço-comparação em facilidade de uso nos modelos: tradicional, estatístico e análise envoltória de dados. Bioenergia em Revista: Diálogos, v. 6, n. 2, p. 62-78, 2016.
MATARAZZO, D. C. Análise Financeira de Balanços. São Paulo: Atlas, 2007.
MATIAS-PEREIRA, J. Manual de metodologia da pesquisa científica. 4. ed. Rio de Janeiro: Atlas, 2016.
MATTOS, J. E.; DIAS FILHO, J. M.; MOREIRA, N. B. Impactos do PROUNI e do FIES no desempenho econômico-financeiro das empresas do segmento de serviços educacionais listadas na B3. Revista Uniabeu, v. 12, n. 31, 2019.
MIGLIACCIO, G.; TUCCI, L. Economic assets and financial performance of Italian wine companies. International Journal of Wine Business Research, v. 32, n. 3, p. 325-352, 2019.
MORAES, L. B.; CIRNE, P.; MATOS, F.; PARPINELLI, R. S.; FIORESE, A. An Efficiency Frontier based Model for Cloud Computing Provider Selection and Ranking. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON ENTERPRISE INFORMATION SYSTEMS (ICEIS), 20., 2018, Madeira, Portugual. Anais… Madeira, Portugual, 2018. p. 543-554.
NATRELLA, M. C. C.; TOBIAS, P.; FILLIBEN, J J.; BARRY, H.; GUTHRIE, W.; LEDITRUTNA. NIST/SEMATECH e-hand book of statistical methods. 2012. Disponível em: https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/. Acesso em: 07 jan. 2020.
NÓBREGA, M. B.; CARVALHO, P. L.; ARAÚJO, R. L. F. Reflexos da Pandemia da COVID-19 nos Indicadores de Solvência nas Instituições de Ensino Superior Privadas no Brasil. In: USP INTERNATIONAL CONFERENCE IN ACCOUNTING, 20. e CONGRESSO USP DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA EM CONTABILIDADE, 17., 2020, São Paulo, SP. Anais... São Paulo: Universidade de são Paulo, 2020. p. 1-10.
PALHARES, I. Com crise, cai número de alunos nas faculdades particulares. 2017. Disponível em: https://exame.com/brasil/com-crise-cai-numero-de-alunos-nas-faculdades-particulares/. Acesso em: 05 dez. 2019.
JUMA’H, A. H.; ALNSOUR, Y. The effect of data breaches on company performance. International Journal of Accounting & Information Management, v. 28, n. 2, p. 275-301, 2020.
PRASOONA, J.; REDDY, R. Geetha. Analysis of financial statements. Biotica Research Today, v. 3, n. 5, p. 373-375, 2021.
QUEIROZ, F. C. B. P.; QUEIROZ, J. V.; LIMA, N. C.; AGRA NETO, J.; SILVA, B. C. L. da C. Desempenho econômico-financeiro da Petrobras de 2000 a 2014. Revista Gestão e Desenvolvimento, v. 16, n. 3, p. 04-32, 2019. DOI: 10.25112/rgd.v16i3.1728.
RIBEIRO, O. M. Estrutura e análise de balanço fácil. 11. ed. São Paulo: Saraiva, 2015.
SANTOS, A. D.; NOVA, C. Proposta de um modelo estruturado de análise de demonstrações contábeis. RAE eletrônica, v. 4, n. 1, p. 1-27, 2005.
SANVICENTE, A. Z. Orçamento na administração de empresas: Planejamento e controle. 2. ed. São Paulo: Atlas, 2013.
SILVA JUNIOR, A. et al. Modelos de governança corporativa e indicadores econômico-financeiros de Instituições de Educação Superior privadas: uma análise do mercado de capitais brasileiro. Avaliação: Revista da Avaliação da Educação Superior, Campinas, v. 26, p. 629-653, 2021.
SILVA, N. R. F.; NEGRÃO, K. R. M.; SABOYA, S. M. P. Análise de indicadores financeiros em tempos de crise econômica para instituições de ensino superior listadas na BM&FBOVESPA. Revista de Administração e Contabilidade da Faculdade Estácio do Pará, Belém, v. 5, n. 10, p. 154–174, 2018.
SILVA, R. B.; LEONCIO, Y. J. S.; CASTRO, L. A.; CORRÊA, D. M. M. C. Eficiência relativa do desempenho econômico-financeiro em empresas de capital aberto do segmento de alimentos processados. In: CONGRESSO ANPCONT, 14., 2020, Foz do Iguaçu, Paraná. Anais... Foz do Iguaçu, Paraná: 2020. p. 1-20.
SILVA, A. S.; CORDEIRO FILHO, A. Contabilidade – Fábrica de Métricas e Sistematizadora das Informações. Revista Brasileira de Previdência, v. 4, n. 1, p. 15-48, 2015.
SILVA, J. P. Análise Financeira das empresas. 13. ed. São Paulo: Cengage Learning, 2018.
SOUZA, A. A.; AVELAR, E. A.; TORMIN, B. F.; SILVA, E. A. Análise financeira e de desempenho em hospitais públicos e filantrópicos brasileiros entre os anos de 2006 a 2011. FACEF Pesquisa: Desenvolvimento e Gestão, v. 17, n. 1, p. 118-130, 2014.
WEBGRAPHING. Polynomial tricks of trade. 2013. Disponível em: http://www.webgraphing.com/polynomialtricksoftrade.jsp. Acesso em: 20 dez. 2019.
WOOLDRIDGE, J. M. Introdução à econometria: Uma abordagem moderna. 3. ed. São Paulo: Cengage Learning, 2018.
ZHOU, W.; XU, Z. An overview of the fuzzy data envelopment analysis research and its successful applications. International Journal of Fuzzy Systems, v. 22, n. 4, p. 1037-1055, 2020.
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